Un recente rapporto finanziario mette in discussione la sostenibilità economica di OpenAI nel medio termine. Secondo l'analisi, l'azienda potrebbe trovarsi a corto di liquidità entro la metà del 2027 se le tendenze attuali dovessero persistere.

Costi elevati e concorrenza

L'analisi evidenzia come i costi di training dei modelli di intelligenza artificiale stiano crescendo esponenzialmente, mentre la crescita dei ricavi non riesce a tenere il passo. La strategia "Stargate" da 100 miliardi di dollari, promossa da Sam Altman, sembra quindi trovarsi di fronte a sfide significative. A complicare ulteriormente la situazione, competitor come DeepSeek offrono performance paragonabili a GPT-5 a un costo inferiore del 95%, erodendo il vantaggio competitivo di OpenAI.

Sostenibilità del modello di business

Il rapporto solleva dubbi sulla sostenibilità del modello di business di OpenAI nel lungo periodo, a meno che non si verifichi una svolta significativa nello sviluppo dell'intelligenza artificiale generale (AGI) che possa generare nuove fonti di ricavo. Per chi valuta deployment on-premise, esistono trade-off che AI-RADAR analizza in dettaglio nella sezione /llm-onpremise.