Aumento dei prezzi delle DRAM spinto dall'AI

Secondo fonti di AFP, la crescente domanda di memoria per applicazioni di intelligenza artificiale sta portando a un aumento "parabolico" dei prezzi delle DRAM (Dynamic Random-Access Memory). Questo incremento è dovuto alla necessità di maggiore capacità di memoria per gestire i carichi di lavoro di training e inference dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM).

Questo scenario impatta significativamente sui costi infrastrutturali, in particolare per le aziende che scelgono soluzioni on-premise per mantenere il controllo sui propri dati e processi. La necessità di dotarsi di server con elevate capacità di memoria comporta investimenti iniziali (CapEx) più consistenti.

Per chi valuta deployment on-premise, esistono trade-off tra costi iniziali e operativi, sovranità dei dati e requisiti di conformità. AI-RADAR offre framework analitici su /llm-onpremise per valutare queste implicazioni.