📁 Hardware

OpenAI ha scelto Cerebras per un progetto di sviluppo di chip per l'intelligenza artificiale che prevede un investimento di 10 miliardi di dollari. La collaborazione mira a potenziare le capacità di calcolo necessarie per i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM).

Un utente ha condiviso online la propria nuova configurazione hardware, che include tre schede grafiche V620 per un totale di 96GB di VRAM. Questa configurazione è pensata per applicazioni che richiedono elevate capacità di memoria video, come l'addestramento di modelli di machine learning o il rendering di grafica complessa. La condivisione ha generato interesse nella comunità online.

OpenAI ha siglato un accordo con Cerebras per un investimento di 10 miliardi di dollari. L'obiettivo principale è ridurre la forte dipendenza di OpenAI dai chip Nvidia, diversificando così le proprie risorse hardware per l'addestramento dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM). Questa mossa strategica potrebbe avere un impatto significativo sul mercato dei semiconduttori e sull'innovazione nel campo dell'intelligenza artificiale.

Un utente ha segnalato su Reddit il futuro rilascio di un aggiornamento di stabilità per il supporto ROCm e Linux su Strix Halo. La consegna, prevista per gennaio 2026, mira a migliorare l'integrazione di queste tecnicie. Strix Halo è una piattaforma hardware di AMD che punta a offrire elevate prestazioni grafiche in ambito mobile. L'iniziativa potrebbe aprire nuove opportunità per gli sviluppatori Linux.

Un video e una tabella di riferimento su Reddit mostrano le configurazioni stabili di ROCm+Linux per AMD Strix Halo, testate a gennaio 2026. La documentazione include la risoluzione dei problemi iniziali. I dettagli sono disponibili su GitHub, con una panoramica delle configurazioni funzionanti.

In arrivo con Linux 6.19-rc6, due correzioni USB specifiche per i Mac Apple con chip M1 e M2. Le patch, destinate al kernel principale, verranno retro-portate alle versioni stabili di Linux. Questo dovrebbe migliorare la compatibilità hardware per chi utilizza Linux su questi dispositivi.

Elon Musk punta a un ciclo di sviluppo e rilascio di nuovi acceleratori AI più rapido rispetto a quello di Nvidia e AMD. L'obiettivo è produrre chip in volumi elevatissimi, ma la sfida ingegneristica è notevole. Tesla intende così accelerare la propria roadmap nel campo dell'intelligenza artificiale.

Un computer Altair 8800 del 1974, assemblato in modo errato, è stato riparato e ha eseguito con successo il suo primo programma nel 2026. La macchina, alimentata da un processore Intel 8080, ha visto la luce oltre cinquant'anni dopo la sua costruzione. La riparazione è stata documentata da uno storico dell'informatica, segnando un momento significativo per il mondo del retrocomputing.

Nvidia sta intensificando l'uso dell'emulazione per migliorare le prestazioni dei suoi chip di intelligenza artificiale nel calcolo scientifico ad alte prestazioni (HPC). Questa strategia emerge in un contesto di crescente competizione con AMD, che ha mostrato una certa leadership nelle ultime generazioni di hardware per questo settore. Ricercatori AMD sostengono che alcune tecniche, come lo schema Ozaki, necessitano ancora di ulteriore sviluppo prima di essere pienamente utilizzabili.

Il canale YouTube GamersNexus ha intrapreso un progetto ambizioso: modificare una scheda video NVIDIA RTX 4090 per raddoppiare la sua memoria a 48GB. L'iniziativa, documentata in un video, mostra i dettagli del processo di modifica hardware per incrementare le prestazioni della GPU. Questo tipo di intervento può interessare appassionati e professionisti che necessitano di maggiore capacità di memoria video.

Seagate ha iniziato la spedizione dei suoi nuovi hard disk da 32TB basati su tecnicia HAMR (heat-assisted magnetic recording). Questi HDD ad alta capacità rappresentano il primo incremento di capacità dal lancio dei dischi HAMR lo scorso anno, e sono pensati per server, sistemi NAS e applicazioni di sorveglianza.

Un'analisi recente suggerisce che l'utilizzo di GPU Blackwell in locale per l'esecuzione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) potrebbe risultare più economico rispetto ai servizi cloud API. Lo studio include anche i costi di ammortamento delle GPU, evidenziando un rapido pareggio dei costi rispetto alle alternative cloud.

AMD si impegna a mitigare l'impatto della carenza di memorie DRAM sui prezzi delle schede grafiche Radeon, cercando di proteggere i consumatori dall'aumento dei costi. I prezzi delle GPU Radeon sono già aumentati di oltre il 10%.

I principali sviluppatori cinesi di modelli di intelligenza artificiale stanno valutando la possibilità di noleggiare le nuove GPU Rubin di Nvidia tramite servizi cloud. Questa opzione potrebbe superare le sfide legate a costi elevati, complessità di implementazione e restrizioni normative che limitano l'adozione diretta di queste potenti unità di elaborazione.

Il settore taiwanese della progettazione di circuiti integrati (IC) si prepara a una trasformazione significativa entro la fine del 2025, guidata dall'integrazione sempre più pervasiva dell'intelligenza artificiale (IA). Questa evoluzione potrebbe portare a una divisione del settore, con alcune aziende che si specializzeranno in soluzioni specifiche per l'IA, mentre altre continueranno a concentrarsi su mercati più tradizionali. L'impatto si farà sentire sull'intero ecosistema tecnicico dell'isola.

Secondo un recente studio, la progettazione a livello di sistema, l'efficienza energetica e il costo totale di proprietà (TCO) sono i fattori chiave che guidano la competizione nel settore dell'hardware per l'intelligenza artificiale. I produttori si concentrano sempre più su soluzioni ottimizzate per ridurre i consumi e i costi operativi, elementi cruciali per l'adozione su larga scala delle tecnicie AI.

Il National Institute of Applied Research (NIAR) ha presentato una piattaforma di packaging avanzato a livello di chip. L'iniziativa mira a rafforzare la posizione di Taiwan nel settore dei semiconduttori, migliorando le capacità di produzione e l'innovazione tecnicica nell'ambito del packaging avanzato. Questa mossa strategica potrebbe avere un impatto significativo sulla catena di approvvigionamento globale dei semiconduttori.

Le restrizioni statunitensi all'export sono state modificate, aprendo la strada alla spedizione dei chip Nvidia GH200 e AMD MI325X verso la Cina. Questa decisione potrebbe avere un impatto significativo sul mercato cinese dell'intelligenza artificiale e sull'accesso alle tecnicie avanzate di calcolo.

Il kernel Linux 7.0 potrebbe segnare un punto di svolta per le prestazioni su CPU Intel. Una patch in arrivo abilita di default le estensioni Intel TSX (Transactional Synchronization Extensions) sui processori che non sono vulnerabili ad attacchi side-channel. Questa mossa promette di migliorare le prestazioni del sistema operativo senza richiedere configurazioni manuali.

I processori AMD EPYC 8004 "Siena", focalizzati su efficienza energetica e ottimizzazione dei costi per server, mostrano significativi incrementi prestazionali su Linux. Test recenti evidenziano come un aggiornato stack software Linux possa ulteriormente migliorare le consegne di questi chip nel corso del tempo.